中国糖尿病视网膜病变人群调研报告

主要观点总结

该文章是一份关于糖尿病视网膜病变（糖网）的调研报告核心摘要。文章介绍了糖网的现状、人群调研、应对策略、研究展望、挑战和AI糖网筛查解决方案等内容。文章指出糖网是糖尿病的慢性并发症，病程不可逆，不及时治疗有致盲风险。调研结果显示糖网患者人数快速增长，但筛查率不足。文章还提到了糖网防治工作的重要性以及面临的挑战，如医生专业不足、设备覆盖不足等。最后，文章介绍了AI技术在糖网筛查中的应用和未来发展前景。

关键观点总结

关键观点1: 糖尿病视网膜病变现状

糖尿病视网膜病变是糖尿病的慢性并发症，根据病情的严重程度分为增殖型与非增殖型。糖网患病风险将随糖尿病病程的增加而增加，不及时治疗将有致盲风险。目前全球和中国糖网患者人数快速增长。

关键观点2: 人群调研结果

调研结果显示，病程久且居住于三线及以下城市的糖尿病患者较少受到医生对糖网筛查知识的宣传教育，患者糖网筛查率相对不足，筛查时间较晚，主动筛查意识较弱。对于糖网筛查，多数患者更倾向于在二级及以上综合医院内分泌科进行。

关键观点3: 应对策略

国家相关政策的推动、AI技术不断进步、AI糖网筛查领域的国家重点项目逐渐落地以及AI眼底影像产品持续演进推动了AI糖网筛查解决方案的发展。AI糖网筛查方案可有效解决传统糖网筛查难题，在效率、操作难度、精准程度及成本上具有优势。

关键观点4: 研究展望

结合ESG发展理念，AI糖网筛查解决方案将实现医疗领域人工智能多元场景创新和高筛查率的目标，赋能医院、基层医疗机构、药店等，提升服务能力，助力慢病管理。同时，通过自身的智能性、精准性，赋能内分泌科及体检科医生，提高糖网筛查普及率。

关键观点5: 面临的挑战

糖网筛查在医疗机构侧和患者侧均面临挑战。医疗机构侧的主要挑战包括医院眼科负担重、基层筛查能力缺失、糖网普筛开展困难等。患者侧的主要挑战包括患者认知不足、筛查不够便利、易错过最佳干预期等。

关键观点6: AI糖网筛查解决方案

AI糖网筛查解决方案通过提供“硬件+软件+服务”一体化方案赋能糖尿病患者全病程管理。兼具便携性和成本优势的AI眼底筛查设备是深入基层和大规模筛查的必要条件。AI技术用于糖网眼底图像分析和分级，为医院和患者提供全生命周期的服务支撑。