【精选报告】数据专题一：2025炼石图解数据分类分级行业要求（附PDF下载）

主要观点总结

文章介绍了《 2025图解数据分类分级行业要求 》完整版的内容，包括数据分类分级制度体系、数据分级核心规则、重要数据识别标准、行业实施细则、数据全生命周期管理要求、工具与模板、监管体系等部分。

关键观点总结

关键观点1: 数据分类分级制度体系

国家层面法律依据《数据安全法》和《个人信息保护法》明确数据分类分级保护制度。国家标准适用于行业主管部门、各地区、各部门及数据处理者。明确“核心数据、重要数据、一般数据”三级分类。

关键观点2: 数据分级核心规则

分级维度包括国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、个人/组织权益。分级判定表针对影响对象（如国家安全、核心数据）和程度（如特别严重危害、严重危害）进行展示。

关键观点3: 重要数据识别标准

关键特征包括国家安全（涉及政治、军事、经济、科技等）、行业安全，以及规模阈值（如个人信息数量）等。示例包括工业领域（经济安全和技术安全）和电信领域（网络安全）的具体实例。

关键观点4: 行业实施细则

以工业领域为例，展示《工业领域数据安全能力提升实施方案》的目标和任务，以及《工业数据分类分级指南（试行）》的三级分级制度。金融行业也有相应的数据安全管理办法和数据分类分级制度。

关键观点5: 数据全生命周期管理要求

关键环节包括收集、存储、使用/加工、传输/共享、销毁等。重要数据义务包括每年至少一次风险评估、重大事件及时上报、核心数据跨境安全评估等。

关键观点6: 其他内容

文章还涵盖了工具与模板、监管体系等方面的内容，并提供了相关报告资源的下载方式。

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