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论文追踪 | 远心条纹投影轮廓术中基于相位灵敏度的投影条纹角度优化

新机器视觉  · 公众号  · AI  · 2025-08-02 22:07
    

主要观点总结

华南理工大学李海副教授团队提出一种基于相位灵敏度的远心条纹投影轮廓术(TFPP)条纹角度优化方法,旨在实现高精度三维显微测量。研究背景涉及微机电系统、微仪器和精密制造等领域对微物体高精度三维测量的需求。通过优化条纹角度以提高相位灵敏度,从而提高三维测量精度。文章介绍了远心镜头成像模型、TFPP系统的极线几何、相位-深度灵敏度分析及条纹角度优化方法。通过实验验证所提方法的性能和优越性。

关键观点总结

关键观点1: 远心条纹投影轮廓术(TFPP)介绍

TFPP是一种显微三维测量方法,采用远心镜头,具有几乎零畸变、放大率恒定和景深大等显著优势。

关键观点2: 相位灵敏度的重要性

相位灵敏度是条纹图案对被测物体表面深度变化的敏感性,优化相位灵敏度可以提高三维测量精度。

关键观点3: 条纹角度优化的方法

通过理论推导,找到最优条纹方向,即垂直于平行极线,从而提高相位灵敏度。该方法仅通过一个固定的最优角度来描述条纹方向。

关键观点4: 实验结果

通过定量和定性实验,验证所提条纹角度优化方法的有效性和性能。实验结果表明,采用最优角度条纹时,三维测量精度和质量得到显著提高。


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