EV晨报 | 特斯拉AI芯片已部署数百万，FSD V14.3将至；小米发布业界首个成功打通自动驾驶与...

主要观点总结

本文报道了特斯拉、小米、华为等公司在人工智能领域的新进展和动态。特斯拉已在车辆和数据中心部署数百万颗自研AI芯片，支持自动驾驶和数据处理系统；小米发布跨域智能大模型MiMo-Embodied，打通自动驾驶与具身智能；华为推出Flex:ai AI容器软件，实现单卡能够同时承载多个AI工作负载。此外，国内企业如长城汽车、极氪智能辅助驾驶团队、广汽集团等也在AI技术方面取得突破。国际方面，阿联酋计划投资10亿美元扩大非洲AI基础设施，谷歌则强调扩展算力规模的紧迫性以应对AI服务需求的增长。

关键观点总结

关键观点1: 特斯拉已在车辆和数据中心部署数百万颗自研AI芯片，下一代AI芯片即将进入流片阶段，并计划每12个月推出一款新芯片设计并完成量产。

特斯拉CEO马斯克透露了这些信息，并强调了自研芯片对自动驾驶和人形机器人Optimus的深远影响。他还提到了即将到来的FSD软件更新v14.3版本的重要性。

关键观点2: 小米发布跨域智能大模型MiMo-Embodied，打通了自动驾驶与具身智能的跨域联系，实现了两大领域任务的统一建模。

该模型具备三大核心技术亮点：跨域能力覆盖、双向协同赋能和全链优化可靠，验证了室内交互与道路决策的知识转移协同效应。

关键观点3: 华为发布Flex:ai AI容器软件，通过算力切分技术实现单卡能够同时承载多个AI工作负载。

这一技术突破提高了资源利用率和计算效率，并计划同步开源。此外，长城发布了VLA辅助驾驶大模型和新一代辅助驾驶系统CPMaster。

关键观点4: 国内企业如极氪智能辅助驾驶团队整合工作接近完成、广汽集团完成国内首条大容量全固态电池产线建设等也在AI技术方面取得进展。

这些进展推动了人工智能技术在各领域的应用和发展。

关键观点5: 国际上，阿联酋计划投资10亿美元扩大非洲AI基础设施，谷歌则强调扩展算力规模的紧迫性以应对AI服务需求的增长。

这表明全球范围内对人工智能技术的投资和关注度在不断提高。