西安交大，又发《Nature》！

主要观点总结

西安交通大学在《自然》杂志再发文，研发的复杂合金创造屈服强度与拉伸塑性组合的新纪录。该论文标题为'机器学习设计具有高强度塑性的合金'，作者包括Yasir Sohail、张崇乐等多位博士生和教授。研究成果针对金属材料的高屈服强度与拉伸塑性在工程应用中的挑战，提出了使用超高体积分数的金属间化合物析出相强化FCC富铁复杂合金基体的方法，通过机器学习设计出了具有超高强度和拉伸塑性的复杂合金。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

金属材料的高屈服强度与拉伸塑性对于其工程应用至关重要。目前少数超高强钢的块体屈服强度能够达到2GPa水平，但缺乏加工硬化能力，导致均匀变形实际上是锯齿塑性流变。材料科学领域面临如何设计兼具屈服强度σ y ~2GPa和均匀延伸率ɛ u 明显高于10%的合金的挑战。

关键观点2: 研究成果

西安交通大学团队提出使用超高体积分数的金属间化合物析出相，通过耦合强化FCC富铁复杂合金基体，实现了室温超高强度-大均匀拉伸延性。通过机器学习设计了具有L1 2纳米相和高体积分数B2微米相的复杂合金，其体积分数分别高达~67 vol.%与~15 vol.%。

关键观点3: 合金设计理念与特点

团队采用多主元合金的设计理念，利用领域知识辅助的机器学习方法进行成分筛选。通过引入共格L1 2纳米相和非共格B2微米相，提高了合金的加工硬化性能，从而实现前所未有的强度-塑性组合。

关键观点4: 实验数据与对比

实验数据显示，设计的Fe 35 Ni 29 Co 21 Al 12 Ta 3复杂合金在屈服强度、均匀拉伸延伸率和强塑积等方面明显超越目前报道的其他金属材料。

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