Nat Commun丨潘雷霆/许可团队开发最近邻配对云图算法给出单分子定位超分辨成像漂移校正新策略

主要观点总结

本文介绍了单分子定位超分辨成像（SMLM）中的漂移问题及其影响，重点阐述了南开大学教授团队与加州大学伯克利分校的联合研究团队提出的基于定位坐标的最近邻配对云图（NPC）漂移校正算法。该算法能够实现快速、稳健的SMLM三维漂移校正，显著减少了对显微镜硬件系统的依赖，为SMLM的普惠化应用提供了可能。

关键观点总结

关键观点1: 单分子定位超分辨成像（SMLM）需要采集大量稀疏激活的荧光分子图像，位置漂移是成像过程中的一大问题。

位置漂移会导致重建后的超分辨图像模糊，影响成像质量。

关键观点2: 传统漂移校正方法存在计算量大、耗时等问题，而NPC漂移校正算法能够实现快速、稳健的SMLM三维漂移校正。

该算法基于荧光分子的定位坐标信息，通过最近邻配对云图实现漂移校正，精度高，速度快。

关键观点3: NPC漂移校正算法降低了SMLM对显微镜硬件系统的依赖，尤其是价格昂贵的Z轴锁焦装置。

这一突破有助于减少SMLM的成本，促进其在更广泛的应用领域中的普及。