垂直大模型的第一关：把数据“煮熟”

主要观点总结

国家电子计算机质量检验检测中心专家表示，垂直大模型的第一关是数据治理，面临缺乏统一标准的问题。特别是金融行业，虽然有很多部门和政府都在尝试做数据治理，但还未形成统一的数据治理标准。专家指出，数据治理是一项复杂工程，需要系统性指引。我国推出了DCMM标准，但具体实施层面仍面临挑战。大多数企业处于数据管理的2级阶段，数据需求仅限于业务层面。同时，政务数据和金融数据的管理也各有特点，金融行业的整体数据管理情况积极向好，但仍需完善和提升。

关键观点总结

关键观点1: 垂直大模型的第一关是数据治理，面临缺乏统一标准的问题。

缺乏权威统一的标准规范，缺少工作依据，特别是金融行业。

关键观点2: DCMM标准是我国在数据管理领域的首个国家标准。

该标准代表了一种自上而下的数据治理方法，内容和方法确实缺少统一定义。

关键观点3: 数据管理水平需全面提升。

不同企业数据管理成熟度差异大，金融行业适合借助DCMM标准体系的推广来提升自身数据管理能力。

关键观点4: 大多数企业处于数据管理的2级阶段。

数据需求仅限于业务层面，企业对于数据治理的意义和认识有待提升。

关键观点5: 政务数据和金融数据的管理各有特点。

政务数据管理在推动数据整合和共享方面发挥积极作用；金融行业整体数据管理情况积极向好，但仍需完善和提升。

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