数据贵过黄金？

主要观点总结

本文介绍了文章的主要内容，包括数据挖掘的背景、应用领域、工具以及数学在其中的作用等。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

文章介绍了数据挖掘的重要性和应用领域，包括金融、医学、宇宙学等。

关键观点2: 应用领域

文章列举了数据挖掘在金融、医学成像、新药物开发等领域的应用实例。

关键观点3: 人工智能与数据挖掘工具

文章提到数据挖掘受益于人工智能和计算学习理论，并介绍了IBM的沃森计算机系统等实例。

关键观点4: 数学的作用

文章强调了数学在数据挖掘中的重要作用，包括统计数学、人工智能和计算学习理论等。

关键观点5: 刊物介绍

介绍了《数学文化》杂志的创刊背景、目的以及主编汤涛和刘建亚的简介，同时提供了《数学文化·第一辑》和《数学文化·第二辑》的目录。

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