大模型专题：Graph+AI：大模型浪潮下的图计算

主要观点总结

本文介绍了《Graph+AI：大模型浪潮下的图计算》报告的下载方式及报告内容。报告由全国智能计算标准化工作组图计算研究组编著，主要介绍了图技术在数据、模型和应用等方面的发展趋势，涵盖了图模型方法论、技术解决方案和应用案例。报告还指出了图计算与人工智能融合的关键技术，并展示了图计算在多个产业和科学研究中的应用价值。最后，报告对图计算技术与人工智能的结合应用进行总结，并展望未来发展。

关键观点总结

关键观点1: 报告下载方式

可以通过微信扫描下方二维码加入星球平台，获取报告下载链接。

关键观点2: 报告内容简介

报告以大模型技术为背景，介绍了图技术在数据、模型和应用等方面的发展趋势，包括图模型方法论、技术解决方案和应用案例。

关键观点3: 图计算与人工智能融合的关键技术

报告指出了图计算与人工智能融合的关键技术包括图数据处理、图神经网络、图基础模型、知识图谱工程等。

关键观点4: 图计算的应用价值和案例

报告展示了图计算在能源、金融、电商、游戏等产业的落地应用，以及在地球科学、材料学、物理学等科学研究中的应用案例，体现了其在提升效率、降低成本、增强决策能力等方面的价值。

关键观点5: 报告对未来发展的展望

报告对图计算技术与人工智能的结合应用进行总结，并展望了未来的发展方向，包括图技术与大模型的融合、跨领域应用扩展、增强解释性和可解释AI、大规模图数据处理以及开放图数据和标准化等。

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