训练200万小时！OpenAI刚刚开源GPT-oss，AI Agent专属模型、可商用

主要观点总结

文章介绍了OpenAI开源的大模型GPT-oss，包括其参数规模、功能特点、测试数据表现及架构等。GPT-oss针对AI Agent进行了特殊训练，支持函数调用、网络搜索、Python执行等功能。根据OpenAI公布的数据，GPT-oss的训练时间、性能表现均十分出色，并且其架构设计使得模型能够根据输入数据的复杂性动态分配计算资源。

关键观点总结

关键观点1: GPT-oss开源，包含1200亿和200亿两种参数版本，支持商业化使用。

OpenAI开源了大模型GPT-oss，包括GPT-oss-120B和GPT-oss-20B两个版本，前者需要80GB GPU运行，后者则可在较低配置的16GB设备上使用。这一模型旨在帮助用户快速开发各种安全、功能强大的智能体。

关键观点2: GPT-oss性能表现优异，可与前沿模型相媲美。

GPT-oss在多个测试中表现优异，如AIME美国数学邀请赛测试中，GPT-oss-120B模型在高推理模式下达到了96.6%的准确率，接近o4-mini的98.7%。在编程领域，GPT-oss在Codeforces编程竞赛问题的测试中，120B模型的Elo评分达到了2622，表现出强大的推理和工具调用能力。

关键观点3: GPT-oss架构特点介绍。

GPT-oss采用混合专家（MoE）模型架构，包含多个专家模块处理不同的输入特征。其注意力模块设计借鉴了GPT-3的架构，并采用了多种技术提高模型效率和能力，如根均方归一化技术、门控SwiGLU激活函数等。

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