主要观点总结
本文主要介绍了Segment Anything 2的新特性及其在无交互视频分割和基于提示的视频分割任务上的优异性能。此外，文章还介绍了Segment Anything 2与X-AnyLabeling的结合使用，使用户能够轻松构建强大的计算机视觉流程。
关键观点总结
关键观点1: Segment Anything 2简介
Segment Anything 2是Meta推出的图像和视频中交互式实例分割的基础模型，是SAM的第一个版本的泛化，支持实时视频处理。
关键观点2: 新特性介绍
Segment Anything 2通过集成Hiera预训练的分层图像编码器来提高图像分割的精度，支持视频识别。新特性包括分层图像编码器、提示编码器、掩码解码器、记忆编码器等。
关键观点3: X-AnyLabeling的使用
X-AnyLabeling是一款强大的辅助标注工具，可以方便地集成Segment Anything 2的视频分割功能。用户可以通过简单的步骤在X-AnyLabeling中使用SAM 2进行视频分割。
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