展望2026，AI行业有哪些创新机会？| 峰瑞报告

主要观点总结

本报告通过梳理2025年AI行业的发展态势，探讨了模型演进、产业链与基础设施、应用生态等方面的关键变化，并展望了2026年AI行业可能的发展方向。报告指出，2025年是AI行业的“破局之年”，DeepSeek的开源大模型对全球大模型赛道产生了重大影响。同时，美国和中国成为推动全球AI发展的“双核”，技术路径和地缘格局的交汇形成了闭源与开源并行的发展范式。报告还讨论了多模态融合、推理能力、长上下文与记忆机制以及智能体能力等关键技术趋势，并指出了训练范式转移和模型架构的多元探索等新的发展方向。此外，报告探讨了物理AI和世界模型等智能新范式，以及产业链与基础设施、应用层的边界与机遇。最后，报告展望了2026年AI行业的未来，包括技术方向、经济影响和投资逻辑的变化。

关键观点总结

关键观点1: 2025年是AI行业的破局之年

DeepSeek的开源大模型对全球大模型赛道产生了重大影响，标志着中国在大模型领域的突破。

关键观点2: 全球AI发展呈现“双核驱动”态势

美国和中国成为推动全球AI发展的两大核心力量，技术路径和地缘格局的交汇形成了闭源与开源并行的发展范式。

关键观点3: 多模态融合、推理能力等关键技术趋势正在重塑行业格局

这些进展不仅提升了模型的基础能力，而且正在重新定义人机交互的边界。

关键观点4: 训练范式转移和模型架构的多元探索是AI发展的新方向

这些变化不仅反映了技术本身的演进，也预示着未来AI发展路径的更多可能性。

关键观点5: 物理AI和世界模型是智能新范式

这些新范式使AI能够真正进入并适应物理世界，具备感知现实环境、理解物理规律并据此采取有效行动的能力。

关键观点6: 产业链与基础设施呈现多元化趋势，但尚未形成完善生态

多家科技巨头与新兴厂商正积极布局替代方案，但市场上大多数AI服务仍依赖英伟达主导的GPU。

关键观点7: AI应用正逐渐往智能化进阶，从对话工具迈向具备目标感与自主性的智能体

AI应用的商业化落地面临严峻挑战，需要找到新的商业模式和增长点。