GPT-4.1深夜登场，中科大校友领队 |【经纬低调分享】

主要观点总结

OpenAI发布了GPT-4.1系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。这些模型在编程、指令跟随、长上下文处理能力等方面实现了重大突破。其中，GPT-4.1在SWE-bench Verified上的得分达到54.6%，长上下文处理能力也有显著提升，能够处理最多100万Token的上下文。此外，GPT-4.1系列模型由中科大校友Jiahui Yu领衔开发，他在深度学习和高性能计算领域有丰富的研究经验。

关键观点总结

关键观点1: GPT-4.1系列模型发布

OpenAI推出了GPT-4.1系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，这些模型在编程、指令跟随和长上下文处理能力等方面取得了显著进展。

关键观点2: 模型的技术突破

GPT-4.1系列模型在多项基准测试中表现出色，如SWE-bench Verified、Aider多语言编码基准等，展现了强大的编程能力和指令跟随能力。

关键观点3: 长上下文处理能力的提升

GPT-4.1系列模型能够处理长达100万Token的上下文，并且在长上下文任务中表现出色，如OpenAI-MRCR和Graphwalks基准测试。

关键观点4: 视觉理解的增强

GPT-4.1系列模型在图像理解方面表现出色，特别是在MathVista和CharXiv-Reasoning等基准测试中优于GPT-4o。

关键观点5: 领导团队和开发者

GPT-4.1系列模型由中科大校友Jiahui Yu领衔开发，他在深度学习和高性能计算领域拥有丰富的研究经验，此前曾在Google DeepMind等多个机构实习。

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