韬安说 | 拨云见日：AI大模型开发版权争议及AIGC的可版权性问题探讨（上）

主要观点总结

本文介绍了大语言模型（LLM）开发过程中的四个阶段：数据收集、数据存储、数据训练和内容生成，以及各个阶段可能涉及的法律风险。各个阶段均涉及到不同的问题和法律风险，如数据收集阶段的数据来源合法性、数据存储阶段的版权问题、数据训练阶段的合理使用问题以及内容生成阶段的版权侵权问题等。文章还介绍了不同国家和地区在人工智能和版权方面的立法和政策，以及实际操作中的问题和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 数据收集阶段涉及的法律风险主要是数据来源的合法性。

开发者需要确保使用的数据具有合法来源，避免使用构成作品的数据，以免侵犯著作权。

关键观点2: 数据存储阶段的法律风险主要涉及版权法中的临时复制问题。

大模型开发者需要根据数据存储的方式来分情况讨论，避免侵犯著作权人的权利。

关键观点3: 数据训练阶段的核心问题是合理使用问题。

虽然国际上不同国家和地区在立法和司法实践中给出了不同的回应，但整体倾向于认定数据训练属于合理使用，可以豁免著作权侵权责任。

关键观点4: 内容生成阶段的法律风险主要是版权侵权问题。

AI大模型生成的内容不应与他人作品构成实质性相似，否则可能构成著作权侵权。