主要观点总结
智谱推出最新 AI 模型 AutoGLM 沉思模型,具备深度研究能力和实际操作能力,可自主接单赚钱。该模型具备感知世界、工具使用等关键特性,并能像人一样思考、获取并理解环境信息、调用和操作工具完成复杂任务。同时,智谱发布并开源了推理模型 GLM-Z1-Air 和基座模型 GLM-4-Air,以及 MaaS 平台上的相关模型。AutoGLM 沉思的技术演进路径包括多个阶段,具备高推理速度和低价格优势。此外,智谱还探索了 Agent 的 Scaling Law,并强调未来将在 Agentic GLM 的研发上聚焦,同时推动 Agent 相关技术的建设。
关键观点总结
关键观点1: 智谱推出 AutoGLM 沉思模型,具备深度研究和实际操作能力。
该模型不仅能做深度研究,还能执行任务,推动 AI Agent 从单纯的思考者进化为能交付结果的智能执行者。它是首个集深度研究能力和网页操作能力于一体的 Agent。
关键观点2: AutoGLM 沉思模型具备感知世界、工具使用等关键特性。
该模型能够像人一样获取并理解环境信息,利用 GUI 阅读能力、调用 API 和浏览网页等。此外,它还能整合工具使用,如发送邮件等。
关键观点3: 智谱开源了多个模型,包括 GLM-Z1-Air、GLM-4-Air等。
这些模型具备高效的推理能力和适用性,可在消费级显卡上运行,进一步解放开发者在硬件方面的限制。
关键观点4: AutoGLM 沉思的技术演进路径包括多个阶段。
从 GLM-4 基座模型到 AutoGLM 沉思模型,每个阶段都是逐步训练和优化的结果。
关键观点5: 智谱发现 Agent 的 Scaling Law。
通过扩展训练时的 inference compute,Agent 展现出了更强的性能。此外,智谱还通过设计由易到难的任务序列,逐步引导模型从简单场景向复杂场景过渡学习,从而提升训练效率和最终性能。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。