笑死🤣，你听说过那个统计分析的笑话吗？

主要观点总结

文章主要介绍了研究两个变量X和Y的相关性时，如何选择合适的统计方法。首先，需要根据X、Y的变量类型，即计数资料和计量资料（又称定性变量和定量变量），来确定统计方法的选择。然后，文章详细阐述了计数资料和计量资料的描述方法和统计推断方法。此外，文章还介绍了单因素分析和多因素分析的概念以及常用的回归模型。最后，针对没有基础、没有实验条件、没有病例数据的同学，文章给出了一些建议和方法，包括利用回顾性研究、公开免费数据库等来进行科研。

关键观点总结

关键观点1: 变量类型的确定对统计方法的选择至关重要。

X、Y的变量类型分为计数资料和计量资料，这两类数据的统计处理方法不同。

关键观点2: 计数资料和计量资料的描述和统计推断方法。

计数资料可用频数（百分率）描述，组间比较用卡方检验；计量资料符合正态分布的话，用「均数 ± 标准差」表示，组间比较用t检验等。

关键观点3: 单因素分析和多因素分析的概念及常用回归模型。

单因素分析是对单个因素和因变量的关系进行分析，多因素分析则纳入单因素分析中符合条件的变量，常用回归模型包括线性回归、逻辑回归及Cox回归。

关键观点4: 针对无基础、无数据的情况，给出了一些发文章的方法。

包括利用回顾性研究、公开免费数据库如孟德尔随机化、NHANES数据库、MIMIC数据库等来进行科研。

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