【民生计算机】超图软件总工程师在民生AI+RWA论坛的演讲

主要观点总结

本文主要介绍了空间智能体的概念、应用场景、技术原理、定制化与准确率提升方法以及空间智能体的成熟度等方面，展现了GIS应用的新趋势和发展前景。

关键观点总结

关键观点1: 空间智能体的概念及应用场景

空间智能体是基于AI技术，不仅能完成代理工作，还能通过理性推理实现目标，具备主动思考和行动能力的高级智能体。其应用场景广泛，涉及GIS的多个领域，如城市规划、遥感影像处理、空间数据分析等。

关键观点2: 空间智能体的技术原理

空间智能体的技术原理包括输入自然语言（语音或交互命令），输出最终所需的空间信息（涵盖空间数据的采集、存储、管理、分析等结果）。其核心构成包括以大语言模型为“大脑”，围绕其构建认知、规划、执行、记忆四个系统。

关键观点3: 空间智能体的应用层次

空间智能体分为应用层、空间智能体层和地理信息软件工具层。应用层是用户与智能体交互的接口，空间智能体层是核心部分，包括知识问答式、工作流式、自主规划式三种智能体，工具层为底层基础，提供GIS和遥感API以及第三方API。

关键观点4: 空间智能体的定制化与准确率提升

为解决行业问题，可以定制行业智能体或特殊应用场景的智能平台。当前智能体的任务执行成功率受三个“率”的影响，即意图识别准确率、工具调用准确率和工具完备度。通过大语言模型的微调、工具完备度的提升以及行业业务功能的扩展等方式，可以提高智能体的准确率。

关键观点5: 空间智能体的成熟度与未来发展

当前空间智能体的成熟度处于初级阶段，知识问答式智能体接近L3水平，工作流式智能体处于L2水平，自主规划式智能体处于L1水平。未来，随着技术的不断发展，空间智能体将重塑GIS应用范式，实现自然交互、自主思考、自动执行等核心维度的发展。

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