中金《秒懂研报》| AI视频，如何破浪前行？

主要观点总结

本文介绍了AI视频的发展状况，包括技术拐点、商业化进程、B端和C端应用的机遇与挑战。文章提及了AI视频技术的突破，如DiTs架构的兴起，以及AI视频在影视行业等B端应用领域的潜力和难点。同时，也提到了C端用户对AI视频应用的高涨热情以及存在的难点。文章还涉及了AI视频应用的风险点，包括技术发展、视频版权政策变化和商业化进展等。

关键观点总结

关键观点1: 技术拐点与商业化探索

AI视频技术迎来拐点，DiTs架构的兴起实现了生成质量、训练稳定性等方面的突破，为AI视频应用打下基础。当前，模型应用进入商业化探索阶段，如快手可灵开启了付费模式。

关键观点2: B端应用的机遇与挑战

AI视频在B端应用领域（如影视行业）颇具潜力，可以节省人力和时间成本，提高制作效率。但融入B端工作流颇具挑战，功能完善度欠佳，模型训练和企业购买成本高昂。

关键观点3: C端应用的机遇与挑战

C端用户对AI视频应用热情高涨，AI视频创作工具普及易用。但AI视频质量与多样性欠佳，存在用户偏好生活化或纯虚拟视频等难点。

关键观点4: 风险点

AI视频应用面临技术发展不及预期、视频版权政策变化和商业化进展不及预期等风险点。

免责声明