CNCC | 网络时空大模型

主要观点总结

本次研讨会将深入探讨网络时空大模型的研究问题、数据基础、方法论与实践技术，包括动态图大模型的理论与实践、时空大数据的智能管理与分析方法以及时空基础模型的构建和应用落地等。讲者将从多个角度阐述时空数据分析与建模方法的通用性、自动化、鲁棒性、可解释性和轻量化等技术。

关键观点总结

关键观点1: 研讨会主题及目的

本次研讨会旨在探讨网络时空大模型的研究问题，覆盖动态图大模型、时空大数据智能管理分析以及时空基础模型等方面，以应对传统的时空数据处理技术所面临的挑战。

关键观点2: 论坛日程及讲者介绍

论坛日程包括多位知名专家的报告和讨论环节，论坛讲者均来自知名高校或研究机构，具有丰富的研究经验和深厚的学术背景，将分享他们在网络时空大模型领域的最新研究成果和见解。

关键观点3: 报告内容预览

报告将介绍动态图机器学习的基本概念、面临的挑战、研究进展和未来方向，包括动态图嵌入表征学习、动态图神经网络以及针对训练与测试数据非独立同分布情况下的模型自适应与泛化研究。此外，还将介绍时空大数据智能计算、细粒度网络监控时序数据低开销采集和传输、时间序列和时空数据驱动的决策智能以及网络空间中的时间序列智能等主题。

关键观点4: CNCC2024简介

CNCC2024是计算机领域的国际重要会议，本次会议将有多位知名学者和企业家分享创新成果和展望前沿趋势，预计参会人数超过万人。