一文深入学习工业设备数字孪生！

主要观点总结

本文介绍了工业设备数字孪生系统的概念、应用场景、应用价值以及数字孪生驱动的PHM应用。该系统融合了大数据、物联网、人工智能和数字建模等技术，建立了闭环数据交换通道，为物理空间和数字空间的数据信息交互提供便利。数字孪生系统包括物理空间、数字空间和虚实交互三部分，并具备设备级数字孪生体组件互联和数据采集、传输、存储和处理等功能。此外，数字孪生技术在PHM领域的应用能够提高设备的故障预测和健康管理水平，通过高保真建模技术、传感与物联技术以及高效融合分析技术，实现数字孪生模型下的设备故障预测。

关键观点总结

关键观点1: 工业设备数字孪生系统的概念及功能

系统融合了大数据、物联网、人工智能和数字建模等技术，建立闭环数据交换通道，为物理空间和数字空间提供数据信息交互的便利。

关键观点2: 数字孪生系统的组成部分

包括物理空间、数字空间和虚实交互三部分，具备设备级数字孪生体组件互联和数据采集、传输、存储和处理等功能。

关键观点3: 数字孪生技术在PHM领域的应用

通过高保真建模技术、传感与物联技术以及高效融合分析技术，提高设备的故障预测和健康管理水平。

关键观点4: 数字孪生模型下的设备故障预测实现步骤

包括搭建仪器设备、采集和处理数据、建立并融合模型、融合数据和故障预测等步骤，实现数字孪生模型下的设备故障预测。

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