一年调用量暴涨15倍，阿里云百炼如何让Agent真正跑在业务里？

主要观点总结

文章介绍了阿里云百炼平台在AI智能体（Agent）领域的升级和突破，包括其全新的开发框架ModelStudio-ADK和ADP平台，解决AI落地的技术门槛与协作断层问题，让企业能真正使用AI解决实际问题。文章还讨论了智能体（Agent）的重要性以及阿里云百炼平台在其中的角色，并展望了AI和智能体的发展前景。

关键观点总结

关键观点1: 阿里云百炼平台推出全新的开发框架ModelStudio-ADK和ADP平台，帮助解决AI落地难题。

ModelStudio-ADK面向技术开发者，支持复杂Agent开发；ADP面向业务人员，支持拖拽式流程搭建，可广泛应用于金融、电商等场景。二者协同构建起智能体的企业级工程体系，使AI真正融入业务主流程。

关键观点2: 阿里云百炼平台破解了企业在智能体落地中的技术门槛与协作断层问题。

平台构建了“双开发路径”体系，满足技术开发者与业务人员的不同需求，降低了企业构建智能体系统的门槛。

关键观点3: 阿里云百炼平台具备强大的模型基座和生态能力。

平台提供了大量的模型、推理能力、生态开放扩展、部署灵活性等功能，帮助企业在智能体平台上快速迭代和测试。

关键观点4: 阿里云百炼平台产生的实际业务效益显著。

已有大量典型客户案例在平台上实现了业务智能化，如库迪咖啡的门店智能巡检和网商银行的审核Agent系统等。

关键观点5: 智能体（Agent）将成为AI+业务的标准形态，未来的竞争将更多关注系统能力。

智能体不仅具备AI的能力，还能与企业业务流程紧密结合，提高效率和产出。未来的竞争将不仅是单点模型比拼，而是整个平台链条的较量。