卡顿监测的方方面面

主要观点总结

文章介绍了Android卡顿监测的技术方案，包括卡顿定义、卡顿原因、业界解决方案、相关预研、分析工具、卡顿指标以及监测SOP。文中还探讨了流畅度监测的痛点问题，并给出了流畅度指标的计算方法。同时，提供了慢函数监测、FPS监测、Thread监测等具体实现方法，并解释了如何优化获取堆栈信息的性能。最后，文章强调了建设卡顿APM监测平台的重要性，并分享了关于卡顿优化的一些参考链接。

关键观点总结

关键观点1: 卡顿定义与原因

介绍了卡顿的定义，分析了卡顿的本质原因，如主线程执行繁重的UI绘制、大量计算或IO等耗时操作。

关键观点2: 业界解决方案

分析了几个业界卡顿监测方案，如ArgusAPM、BlockCanary、QQ空间卡慢组件、微信广研卡顿方案和Matrix，并介绍了它们的监测原理。

关键观点3: 相关预研

讨论了主线程Printer监测、Choreographer帧率测量和字节码插桩方案，以及这些方案的优势和存在的问题。

关键观点4: 分析工具

比较了不同的分析工具，如Simpleperf、Systrace、TraceView和Rhea，并解释了它们的使用场景。

关键观点5: 卡顿指标

提出了流畅度评分和XPM评分作为卡顿指标，并讨论了如何衡量流畅度。

关键观点6: 监测SOP

介绍了监测范围、上报时机、业务降级、注意事项和方案优化等步骤，以及如何利用监测结果来优化App性能。

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