MiniCPM 4.0 技术报告：端侧速度的奔涌，是模型的自我Rag

主要观点总结

文章介绍了MiniCPM 4.0的发布，这是一款端侧模型，具备原生稀疏技术，带来更强大的端侧性能。文章详细阐述了其技术亮点，包括自我rag的注意力机制、草稿模型的快速生成、参数量化以及推理定制等方面。此外，文章还介绍了模型部署的问题以及解决方案，并提到了风洞2.0系统和小模型先试的策略。最后，文章总结了MiniCPM4作为一个系统层面优化闭环的优势，能够在端侧实现稳定、快速、低成本的长文本处理。

关键观点总结

关键观点1: MiniCPM 4.0的发布和端侧模型的特性

MiniCPM 4.0是一款端侧模型，具备原生稀疏技术，带来更强大的端侧性能。该模型是开源的，并附带了一份翔实的技术报告。

关键观点2: 技术亮点

文章详细阐述了MiniCPM 4.0的技术亮点，包括自我rag的注意力机制、草稿模型的快速生成、参数量化以及推理定制等方面。这些技术使得模型在长文本任务中具有更高的效率和准确性。

关键观点3: 模型部署的问题和解决方案

文章提到了模型部署的问题，包括不同平台、不同芯片、不同后端的部署流程差异。MiniCPM通过ArkInfer系统解决了这个问题，实现了模型的跨平台部署。

关键观点4: 风洞2.0系统和小模型先试的策略

文章介绍了风洞2.0系统和小模型先试的策略，通过小模型来探路，减少训练成本和提高训练效率。

关键观点5: MiniCPM4的优势

文章总结了MiniCPM4作为一个系统层面优化闭环的优势，通过一系列的技术优化，能够在端侧实现稳定、快速、低成本的长文本处理。

免责声明