刚刚！DeepSeek，硬核发布！

主要观点总结

DeepSeek在开源周期间宣布开源Optimized Parallelism Strategies，旨在提高计算效率、减少资源浪费并最大化系统性能。同时，英伟达开源了DeepSeek-R1和在Blackwell架构上的优化方案，实现了推理速度提升和成本降低的惊人成果。除此之外，DeepSeek还开源了其他三个仓库来推动AI模型的高效计算和部署。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek宣布开源Optimized Parallelism Strategies

这是为了提高计算效率、减少资源浪费并最大化系统性能而设计的并行计算方案，包括合理分配任务、协调资源利用和减少通信开销，以实现多核、分布式或异构系统中的高效并行执行。

关键观点2: 英伟达开源DeepSeek-R1和在Blackwell架构上的优化方案

这一新模型的推出标志着英伟达在人工智能领域的重大进展，实现了推理速度提升25倍，每token成本降低20倍的成果。

关键观点3: DeepSeek的其他开源活动

除了DeepSeek-R1外，DeepSeek还开源了FlashMLA、DeepEP和DeepGEMM等，这些开源项目都是通过对辉达GPU和集群的优化，来推动AI模型的高效计算和部署。