Node.js 也可以用上 macOS Vision OCR 了！

主要观点总结

本文介绍了MacOS Vision OCR的功能和使用方法，包括支持多种图像格式、多语言识别、详细的JSON输出等。文章还提供了Node.js集成示例和常见问题解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 功能特点

支持多种图像格式（JPG、JPEG、PNG、WEBP）；支持单图像和批量处理模式；多语言识别（包括英语、中文、日语、韩语和欧洲语言）；详细的JSON输出，包含文本位置和置信度分数；调试模式下可显示视觉边界框；支持arm64和x86_64架构。

关键观点2: 安装和使用

可以下载预构建的版本或从源代码构建。使用方法包括单图像处理、批量处理、调试模式等。命令行选项包括指定图像路径、输出目录、合并输出、调试模式、显示支持的语言等。

关键观点3: 输出格式

工具输出的JSON结构包括文本内容、文件路径、宽度、高度和观测结果等。

关键观点4: 常见问题解决方案

提供了图像加载失败、未检测到文本等常见问题的解决方案。

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