创智突破：AI首次自主发现106个超越人类设计的神经网络架构

主要观点总结

文章介绍了由创智学院领衔的研究团队发布的AI超智能系统ASI-Arch，该系统首次证明了AI进行完整科学发现的能力。文章详细描述了ASI-Arch的系统架构、实验过程以及取得的突破性成果，包括发现106个超越人类的创新架构，实现了从数学竞赛到科学发现的认知复杂度代际跃迁。文章还提到了科学发现进入Scaling Law时代的意义以及ASI-Arch的历史性地位。

关键观点总结

关键观点1: AI超智能系统ASI-Arch的突破

ASI-Arch系统成功实现了自主进行科学发现，展现了超越人类的认知能力，包括发现新颖且性能卓越的线性注意力架构，并在多个基准测试中超越了现有模型。

关键观点2: 科学发现的认知复杂度代际跃迁

从数学竞赛到科学发现，认知复杂度存在本质差异。ASI-Arch的成功展示了科学发现进入新时代，即长期自主超智能（Long-Horizon Superintelligence）的新纪元。

关键观点3: ASI-Arch系统的实验过程和架构

ASI-Arch由研究员、工程师、分析师和认知库四个模块构成，通过自主迭代和实验验证，实现了从问题识别、假设生成、实验设计到结果验证的完整科学研究流程。

关键观点4: 科学发现缩放定律（Scaling Law for Scientific Discovery）的确立

本研究发现科学发现的速度和质量与投入的计算资源之间存在稳定的缩放关系，这意味着科学研究正在经历从人力密集型向计算密集型的根本性转变。

关键观点5: ASI-Arch系统的开源贡献

研究团队将ASI-Arch系统以及发现的全部106个突破性架构进行开源，以促进全球AI研究的协同发展，标志着“AI for AI research”（ASI4AI）新时代的开启。

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