当用户“对话”AI，品牌如何主动被cue？ | 红杉爱生活

主要观点总结

文章介绍了AI改变了大众获取信息的方式，品牌需要适应新的获取流量的方式——GEO（生成式搜索引擎优化）。文章还解释了GEO的工作原理以及品牌如何创建AI友好型内容，并阐述了GEO与SEO的关系。

关键观点总结

关键观点1: AI改变了获取信息的方式，品牌需要适应新的获取流量的方式——GEO。

随着大模型的普及和深度思考模式的上线，GEO逐渐成为品牌营销领域的焦点。品牌需要争夺AI回答中的提及率，这不再是传统的通过SEO优化搜索引擎排名的方式。

关键观点2: GEO的核心目标是提升品牌内容在AI回答中的提及率，增加品牌曝光。

通过了解生成式AI的工作原理和品牌如何创建AI友好型内容，可以更有效地提高品牌在AI回答中的提及率。

关键观点3: GEO与传统SEO的关系并非替代而是并存。

虽然AI搜索正在兴起，但传统搜索模式仍然占据主导地位。SEO和GEO在营销场景中各有优势，品牌可以结合两者来制定优化策略。

关键观点4: 创建AI友好型内容是关键。

为了增加品牌在AI回答中的提及率，品牌需要创建高质量、可信、专业的AI友好型内容，并关注内容质量、可信度、时效性、关联性以及AI可读性等因素。

关键观点5: 不同AI搜索平台的规则和影响不同，品牌需要有针对性地进行优化。

在实施GEO时，品牌需要了解不同AI搜索平台的抓取规则、信息索引优先级和信源偏好等特征，制定符合每个大模型“个性”的优化策略重点。

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