聪明人用DeepSeek的正确姿势

主要观点总结

本文主要介绍了如何高效驾驭R1类推理模型，让它们启发我们在工作、沟通和投资上的新思维。文章提供了四个贴士：邮件式交互、全面考虑背景信息、关注结果而非过程、重视数据和事实的验证。文章还讨论了DeepSeek-R1等推理模型的优点和挑战，如幻觉问题，以及投资领域的相关话题。

关键观点总结

关键观点1: 邮件式交互：更适合R1等推理模型的交互方式是通过邮件进行长邮件描述任务，更清楚准确。

针对R1等推理模型，更适合的做法是更清晰的“邮件式交互”。需要在长邮件中，把要完成的任务描述得尽可能清楚。

关键观点2: 全面考虑背景信息：在使用R1等推理模型时，要提供所有必要的背景信息，避免模型脑补过多导致解决问题不准确。

在使用R1等推理模型时，要把所有的背景信息都给到，避免模型脑补。可以先用手机录音，再转成文字，和指令一起发给AI。

关键观点3: 关注结果而非过程：在使用R1等推理模型时，应更关注结果而不是过程，不用过度干预。

使用R1等推理模型时，应把提问聚焦在要的结果上，不用过度干预。重视数据和事实的验证，避免被模型的幻觉误导。

关键观点4: 重视数据和事实的验证：R1等推理模型存在幻觉问题，需要重视数据和事实的查证。

R1的幻觉率很高，达到14.3%。因此在使用R1等推理模型时，要重视数据和事实的查证。收集数据和信息时，要下功夫查证事实。

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