最牛逼的监控系统，不接受反驳！！

主要观点总结

该文章主要介绍了大数据产品监控系统的建设，特别是基于K8s环境的大数据平台监控和告警设计。

关键观点总结

关键观点1: 监控系统的设计思路和技术实现

文章详细阐述了监控系统的核心任务，即暴露出来的指标数据进行抓取、分析、告警。包括监控对象、监控对象如何暴露指标数据、监控系统如何对指标进行抓取、如何实现告警规则动态配置和管理等关键技术。

关键观点2: 大数据产品的监控对象

文章介绍了以pod形式运行在kubernetes集群上的各个大数据组件的监控，包括直接暴露、主动推送、自定义exporter等方式。

关键观点3: 告警设计

文章介绍了告警流程、告警的动态配置、告警层级标签设计等内容，包括使用AlertManager处理web hook之外的告警接收插件，如短信、邮箱等。

关键观点4: 技术实现

文章介绍了Kubernetes环境下Prometheus的部署、kube-prometheus的增强配置、bigdata-exporter的实现、告警设计实例等。