安恒信息CTO刘博数博会分享：“技术+场景+生态”战略护航AI时代数据安全

主要观点总结

本文报道了安恒信息CTO刘博在2025数博会上关于AI时代数据安全风险的分享。刘博强调了AI对数据安全的新挑战及应对策略，介绍了安恒信息在数据安全方面的综合应对体系，包括技术、场景落地和生态共建。他还具体分析了AI全生命周期中的安全挑战，并介绍了安恒信息构建AI时代的数据安全防护体系的四个层面。

关键观点总结

关键观点1: 安恒信息在数博会上的分享

安恒信息CTO刘博受邀出席数博会并分享关于AI时代数据安全风险的观点。他强调了数据安全与AI技术的双向关系，以及面对新型数据安全挑战的综合应对体系。

关键观点2: AI时代的数据安全挑战

随着AI技术的快速发展，数据安全面临新的挑战，如大模型普及、数据流通激增和垂域智能化加深带来的风险。刘博指出，安全防护边界已扩展至AI全生命周期，数据安全的内涵也转变为“安全和增值”。

关键观点3: 安恒信息的综合应对体系

安恒信息通过“技术+场景+生态”的综合应对体系应对这些挑战。利用AI技术对抗AI风险，深入关键垂直领域，打造开放合作平台，共同构建安全价值链。

关键观点4: AI全生命周期中的具体安全挑战

刘博详细分析了AI全生命周期中面临的安全挑战，包括训练过程中敏感信息可能被训练进模型、问答环节模型可能被“套话”以及垂直领域应用中的数据泄露风险。他强调了新一代技术带来的网络安全和数据安全风险。

关键观点5: 安恒信息的数据安全防护措施

安恒信息从四个层面构建AI时代的数据安全防护体系，包括训练过程中的数据安全措施、对AI应用运行环境的检测、采用MAF大模型防火墙以及实施全生命周期安全管理。