OpenAI 推 Deep Research：复刻Google、“致敬”DeepSeek，啥也不管了...

主要观点总结

OpenAI发布了名为Deep Research的AI研究助手，旨在为用户独立工作。它是ChatGPT的内嵌工具，专为自动化复杂的在线多步骤研究任务而设计。Deep Research使用优化版的o3模型和端到端强化学习进行训练，能跨模态搜索、解读和分析大量文本、图片及PDF文件。其目标用户包括金融、科学、政策和工程等领域的专业人士，同时也适用于需要精细研究的消费者。Deep Research的使用非常简单，通过ChatGPT界面选择模式后输入研究需求即可。目前仅优先提供Pro用户每月100次查询额度，未来计划推出更快、更具成本效益的小型模型版本，并允许连接到更专业的订阅数据源。

关键观点总结

关键观点1: Deep Research是OpenAI的新产品，为自动化复杂的在线研究任务而设计。

它是ChatGPT的内嵌工具，能为用户独立工作。

关键观点2: Deep Research功能全面，适用于多种用户。

其目标用户包括金融、科学、政策和工程等领域的专业人士，同时也支持需要精细研究的消费者。

关键观点3: Deep Research使用优化版的o3模型和端到端强化学习进行训练，具有强大的信息搜集、分析和解读能力。

它能跨模态搜索、解读和分析大量文本、图片及PDF文件，还能分析用户上传的文件并提取关键内容。

关键观点4: Deep Research的使用非常简单。

用户只需在ChatGPT界面选择模式后输入研究需求即可。

关键观点5: Deep Research目前处于早期阶段，仍存在一些局限性，但随模型持续优化，这些问题有望得到显著改善。

其局限性包括幻觉问题、难以区分权威信息与传言、可信度校准不足以及报告和引用格式上的轻微错误等。