国君海外科技｜AI ASIC芯片，选择、空间与趋势

主要观点总结

文章讨论了AI ASIC芯片的应用、优势、发展趋势和风险提示。ASIC芯片在AI推理与训练中有广泛的应用前景，具备功耗和成本优势。随着软件生态的成熟，其渗透率有望提升。文章引用了Marvell和AMD CEO的预测，指出AI加速计算芯片的市场规模将持续增长。同时，也提醒了相关风险。

关键观点总结

关键观点1: ASIC芯片在AI领域的应用前景广阔。

文章指出，随着AI算法和深度学习框架的发展，ASIC芯片在AI推理与训练中发挥着重要作用，具备广泛的应用前景。

关键观点2: ASIC芯片具备功耗和成本优势。

与传统GPU芯片相比，ASIC芯片在功耗和成本方面表现出明显的优势，使其在AI加速计算领域具有竞争力。

关键观点3: 软件生态的成熟将促进ASIC芯片的应用。

文章认为，随着软件生态的逐步成熟，ASIC芯片的应用将更加广泛，其算力利用效率也将得到提升。

关键观点4: AI加速计算芯片市场规模将持续增长。

文章引用了Marvell和AMD CEO的预测，指出定制加速计算芯片市场规模将持续扩大，增速超过通用加速计算芯片。

关键观点5: 存在相关风险需关注。

文章提醒投资者关注AI算法技术风险、生态系统建设风险、芯片研发风险和AI产业发展风险。

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