让 AI 回答更精准 ◎ 来学学这6种Prompt入门小技巧

主要观点总结

本文介绍了六种有效的向AI提问的方法，包括指令下达式提问、角色扮演式提问、关键式提问、示例式提问、引导式提问和发散式提问，并解释了它们的特点、应用场景和注意事项。通过具体的案例和例子，展示了如何运用这些提问技巧来得到更精准、更有针对性的答案，让AI更好地理解和满足我们的需求。

关键观点总结

关键观点1: 指令下达式提问

通过清晰、具体的指令，引导AI生成符合预期且更有针对性的信息。重点包括四大原则：结构清晰、重点突出、语言简练、易于理解。并介绍了5W方法的应用。

关键观点2: 角色扮演式提问

让AI扮演不同的角色，以模拟实际场景中的对话和互动，从而更真实地探讨问题、解决问题和回答提问者的问题。适用于有专业门槛的领域，可以极大地提升AI回答问题的质量。

关键观点3: 关键式提问

通过明确的问题核心、专业术语和关键词，帮助AI更准确地理解提问者的问题，使AI的回答更具针对性。关键词提问具有清晰、具体、明确的特点，有助于提高工作效率和避免误解。

关键观点4: 示例式提问

通过为AI提供具体示例来帮助对方更好地理解问题或需求，适用于较为抽象或复杂的问题，使回答者能够更精准地回应需求。

关键观点5: 引导式提问

鼓励回答者提供详细、完整和主观看法的提问方式，有助于产生新的见解，适用于需要创意、创新、深入思考和表达的场景。

关键观点6: 发散式提问

从不同角度和方向来提出问题，以获取更多的信息和思路，有助于拓展思路、打破常规思维，更具创新性和创造性地思考问题。

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