主要观点总结
本文探讨了现有的AI workflow产品在支持多智能体协作方面的能力范围,列举了多种多智能体协作模式,包括ReACT AGENT工作模式、路由模式、简单顺序模式、狼人杀模式、主从层次模式(类manus模式)、反思模式(二人转)、辩论模式/stacking模式、群聊模式以及嵌套模式等。文章指出,虽然目前AI workflow产品在支持多智能体协作方面已经取得了一定的进展,但仍存在一些无法支持的模式,如完全异步的多智能体群聊、动态智能体添加以及并行化的MOA仿神经网络模式等。文章还提到了通过阿里云百炼的模型API接入以及一键部署至人工智能平台PAI或GPU云服务器部署DeepSeek-R1-0528方案的便捷性。
关键观点总结
关键观点1: 文章主题
探讨现有AI workflow产品在支持多智能体协作方面的能力范围。
关键观点2: 列举的多智能体协作模式
包括ReACT AGENT工作模式、路由模式、简单顺序模式、狼人杀模式、主从层次模式(类manus模式)、反思模式(二人转)、辩论模式/stacking模式、群聊模式以及嵌套模式等。
关键观点3: 目前AI workflow产品的挑战
存在无法支持完全异步的多智能体群聊、动态智能体添加以及并行化的MOA仿神经网络模式等挑战。
关键观点4: DeepSeek-R1-0528部署方案
支持零代码接入阿里云百炼的模型API,也支持一键部署至人工智能平台PAI(最快35分钟)以及GPU云服务器部署(最快60分钟),部署效率提升10倍以上。
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