从“共识”到“非共识”，AGI之路有哪些未知性？蚂蚁技术日开放日他们这样说

主要观点总结

本文介绍了在蚂蚁集团的技术开放日上，关于人工智能（AI）和机器学习领域的讨论和分享，包括多模态大模型、具身大模型、世界模型、现有Transformer架构的优缺点、未来模型架构的可能性，以及大模型在垂直领域的应用技术等。

关键观点总结

关键观点1: 多模态大模型的现状与未来

阿里巴巴集团副总裁许主洪介绍了多模态大模型的定义、技术方向、未来演进趋势和行业面临的挑战。他强调了多模态大模型在处理文本、图像、语音、视频等多模态数据方面的能力，以及实现通用人工智能（AGI）的关键作用。

关键观点2: 具身大模型与机器人技术的结合

智平方创始人兼CEO郭彦东详细阐述了具身大模型技术，以及智平方在该领域的创新实践。他讨论了具身大模型在机器人行业的应用潜力，以及其对通用智能带来的突破。

关键观点3: 世界模型的概述与机器人结合的机会

星尘智能（深圳）有限公司CEO来杰介绍了世界模型的发展历程和由来，以及对世界模型和机器人结合的期待。他强调了世界模型基于人类感官和知识构建，旨在理解世界并与之互动的重要性。

关键观点4: 现有Transformer架构的优势与不足

香港大学计算机科学系助理教授孔令鹏讨论了现有Transformer架构的成功原因以及未来的发展空间。他提到了模型的智能拓展和创作能力，以及模型的可解释性和幻觉问题。

关键观点5: 未来模型架构的可能性

多位嘉宾讨论了未来模型架构的可能发展方向，包括基于Diffusion扩散架构的语言模型、MoE（Mixture of Experts）架构、线性注意力（Linear Attention）和稀疏注意力（Sparse Attention）等技术在多模态领域的应用和探索。

关键观点6: 大模型在垂直领域的应用技术

蚂蚁数字医疗健康AI技术负责人魏鹏介绍了蚂蚁AI健康管家在医疗领域的应用实践，以及面临的挑战和应对策略。他强调了数据、训练方法和专业推理在医疗AI中的重要性。

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