本地化部署AI大模型 赋能智慧监管新实践

主要观点总结

南岗区市场监管局成功完成人工智能大模型本地化部署工作，构建了智能监管支撑体系，实现了信息检索、执法监管的精准化升级。该局通过确定“模型本地化部署+专项知识库搭建”的核心实施路径，利用ollama开源平台的技术优势，实现了GPT和Deepseek双模型的本地化运行。同时，该局还搭建了市场监管重点领域的知识库，通过与双模型的深度联动，为执法人员提供了精准数据支撑。此次部署工作确保了智能工具与监管工作的精准对接，提高了执法监管的针对性和实效性，为智慧监管向内部延伸提供了实践样本。

关键观点总结

关键观点1: 南岗区市场监管局完成人工智能大模型本地化部署

南岗区市场监管局积极探索创新，成功完成人工智能大模型的本地化部署，构建了智能监管体系，为智慧监管向内部延伸提供了实践样本。

关键观点2: 确定核心实施路径

南岗区市场监管局紧扣市局智慧监管工作要求，立足科室执法监管实际需求，确定了“模型本地化部署 + 专项知识库搭建”的核心实施路径，为后续智能应用奠定了坚实基础。

关键观点3: 实现GPT和Deepseek双模型的本地化运行

南岗区市场监管局充分利用ollama开源平台的技术优势，成功实现GPT和Deepseek双模型的本地化运行，打破了传统依赖外部网络的局限。

关键观点4: 搭建市场监管知识库

南岗区市场监管局同步借助Anythingllm工具，聚焦市场监管重点领域，搭建了专项工作本地知识库，实现了监管信息的综合检索、精准匹配。

关键观点5: 智能监管的优势

智能工具的应用提升了执法监管的针对性和实效性，解决了信息检索分散、执法依据查找烦琐等问题。人工智能大模型本地化部署工作确保了数据在内部系统流转，保障了数据的安全性和保密性。