主要观点总结
本文详细介绍了基于GPT辅助的机器学习与因果推断专题课程，内容涵盖Stata软件的基础知识、数据管理、编程、因果推断方法、机器学习等，旨在帮助学员掌握计量经济学及Stata操作，提高实证分析水平，并熟悉面板数据及因果推断方法与Stata实现，掌握机器学习与因果推断两大学术工具。课程涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、讲解答疑五维一体，为零基础学员提供全面、系统的学习路径。
关键观点总结
关键观点1: 课程背景与目的
基于2017-2024年数量经济学Stata经典课程，原理+操作+论文+前沿，为大家带来AI辅助的机器学习与因果推断前沿课程。课程旨在帮助学员掌握计量经济学及Stata操作，提高实证分析水平，并熟悉面板数据及因果推断方法与Stata实现，掌握机器学习与因果推断两大学术工具。
关键观点2: 课程内容与特色
课程涵盖Stata软件的基础知识、数据管理、编程、因果推断方法、机器学习等。课程内容理论与软件并重，为零基础学员提供全面、系统的学习路径。课程特色包括注重软件操作、实战，控制人数的小班教学，全程答疑，提供完整do文档以及数据、讲义、资料等。
关键观点3: 学习对象与报名流程
经济及社科类高校青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生均可报名。报名流程包括电话咨询、交费、发送培训通知及软件准备、领取发票及邀请函等。
关键观点4: 优惠信息与注意事项
同一单位多人报名享有优惠，课程资料仅供内部学习使用，报名后不退换，提供发票和邀请函，具体报名截止日期根据实际招生而定。
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