网文校对系统 - 模块详解

主要观点总结

文章主要介绍了搭建知识谱图的流程，包括文本内容分块、实体识别和关系提取、存储实体和关系等步骤，并详细描述了与AI交互的过程以及使用AI的建议和注意事项。

关键观点总结

关键观点1: 文本内容分块

文章的第一步是将小说内容切分成若干个文本块，考虑保留上下文信息，推荐的切分方法和参数是LangChain的RecursiveCharacterTextSplitter，分块长度为1000，重叠部分200。

关键观点2: 实体识别和关系提取

这是从分块中提取关键信息的步骤，信息的质量决定了网文校对的准确性。文章讨论了实体识别的方法和缺陷，包括硬编码的缺点，提出了使用大模型进行实体识别和关系提取的方案。

关键观点3: 与AI的交互过程

文章强调了与AI交互的重要性，将AI视为行业专家和顾问，可以帮助快速进入新领域。但也要对AI的建议持开放态度，并结合自身需求和背景进行研究和改进。

关键观点4: 心态调整

文章最后强调了在使用AI时的心态调整。虽然AI在整个项目中起到了重要作用，但人仍然是最后的决策者。作者使用AI的心态是将其视为工具，而不是完全依赖。

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