吴桐雨、夏冰青 | 计算与算计：数据标注劳动中的算法补足组织

主要观点总结

本研究以人工智能数据标注产业为例，深入探讨了在中国情境下平台劳动再嵌入现象。通过对为期两年的田野调查和154个半结构性访谈资料的分析，本研究构建了“算法补足组织”的概念框架，探讨了“补足组织”如何衔接算法与平台劳动，使之再嵌入社会关系。地方政府介入的算法补足组织通过弥合算法控制带来的潜在劳工问题，与劳工在某些情境下形成利益同盟，共同对抗算法控制，从而挑战了算法冷漠性等相关理论。研究还揭示了补足组织在算法控制中的复杂作用，如通过策略性劳动分工提高劳动效率，应对平台的远程监控限制，以及在特定条件下与工人合作，共同对抗算法控制。

关键观点总结

关键观点1: 算法补足组织的定义与角色

算法补足组织是连接算法与平台劳动的中间层组织，通过人工劳动来弥补算法局限性，将此类劳动再嵌入社会关系。

关键观点2: 地方政府在算法补足组织中的作用

地方政府不仅合作引入平台资本，还通过介入算法补足组织，将平台劳动与地方经济、劳动力连接，促使算法控制再嵌入社会关系。

关键观点3: 补足组织在算法控制中的策略

补足组织通过策略性劳动分工、应对平台的远程监控限制，以及在特定条件下与工人合作，共同对抗算法控制。

关键观点4: 算法补足组织与工人利益的关联

在某些情境下，补足组织可与工人形成利益同盟，共同对抗算法控制，挑战了算法冷漠性等相关理论。