三问一图万字拆解DeepSeek-R1：训练之道、实力之源与市场之变

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek-R1模型的训练过程、优点及其对行业和市场的影响。该模型通过结合强化学习和监督学习，展现出强大的推理能力，降低了成本并激发了行业创新。DeepSeek-R1的出现打破了高性能AI必然昂贵的认知，推动了AI技术的发展和市场的变化。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-R1模型的训练流程

通过分阶段训练，结合冷启动、强化学习和高质量CoT数据收集等技术，实现了模型的训练。

关键观点2: DeepSeek-R1的优势

模型具备强大的推理能力，通过蒸馏技术可以显著提高小模型的性能，降低成本，并激发行业创新。

关键观点3: DeepSeek-R1对行业和市场的影响

模型的出现重塑了价格预期，推动了技术路线多元化，激发了AI基础设施创新，并对B端和C端市场产生了深远影响。

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