100万亿Token画出AI版图｜Claude吃掉编程60%，DeepSeek吃掉开源一半

主要观点总结

本报告基于来自全球的真实请求，对AI领域进行了大规模的数据研究。报告主要总结了AI领域的三个核心信息，以及关于开源与闭源模型、模型尺寸、模型使用场景、地理分布、用户留存等方面的详细分析。

关键观点总结

关键观点1: AI领域的三个核心信息

推理模型已经吃掉了一半的token；开源模型稳定在三成，中国开源抬头；编程和角色扮演是最真实的两条主线。

关键观点2: 开源与闭源模型的分布与趋势

闭源模型占有约70%的token，但开源与闭源模型的比例正在发生变化。中国的开源模型崛起，到2025年底，周用量已接近30%。

关键观点3: 模型尺寸与使用占比的关系

小模型数量在增加，但使用占比在下降；中大型模型的使用占比在提升。中型模型变成了一个稳定选项。

关键观点4: 开源模型的使用场景

开源模型主要用于角色扮演和编程。角色扮演场景中，Role-Playing Game场景占比最高。

关键观点5: 地理分布与LLM使用

LLM的使用越来越全球化，亚洲份额翻倍。美国仍是最大的市场，但其他地区的份额也在增长。

关键观点6: 用户留存的重要性

早期用户的留存率远高于后来的用户。对于模型开发者和投资人来说，留存曲线比增长曲线更重要。