技术狂飙下的 AI Assistant，离真正的 Jarvis 还有几层窗户纸？

主要观点总结

本文讨论当前AI Assistant面临的技术挑战和发展趋势，强调通用Agent架构的局限性以及下一代AI Assistant所需具备的能力。文章还探讨了AI Assistant在智能规划、系统短板、商业模式等方面的核心问题。

关键观点总结

关键观点1: 当前AI Assistant面临的核心挑战

智能规划与调用、系统延迟与协同、交互记忆与拟人性，以及商业模式与落地路径是AI Assistant发展的主要难题。特别是在智能层面，不同技术路径的交叉探索成为关键。

关键观点2: AI Assistant的技术路径探索

包括通用任务框架、逐场景小闭环系统、Browser‑Use和支持无代码Agent构建等技术路径的探索和发展。每种路径都有其优势和局限性，需要根据实际需求进行选择。

关键观点3: AI Assistant的系统短板

AI Assistant需要以语音为主要形态与用户交互，面临的挑战包括语音交互低延迟、全双工语音、能力与硬件/系统行动绑定、和应用数据/工具调用等系统短板。

关键观点4: 下一代AI Assistant的发展趋势

下一代AI Assistant正朝着更加智能、多功能、高效的方向发展。逐场景做透的技术路线更强调低门槛部署与稳定性，而Browser-Use类路径和No-Code解决方案也在不断探索中。

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