代码都让AI写，CS还有前途吗？加州大学伯克利分校：CDSS申请人数飙升48%！

主要观点总结

新智元报道，关于是否应该学习计算机科学的讨论仍在继续。尽管生成式人工智能如ChatGPT和GitHub Copilot等取得了显著进展，但新的数据表明，学生们仍然热衷于学习计算机科学。以加州大学伯克利分校为例，计算机科学专业的申请人数猛增48%。UCB教授分析，AI尚未学会创新，人类软件开发者可以利用AI提质增效。尽管AI可以辅助编程，但软件开发中更具创造性的部分仍需要训练有素的人类开发者。同时，软件需求不断增长，对程序员的需求也会增加。最乐观的前景是，AI带来的生产力提升将刺激软件需求，使未来的程序员更加抢手。

关键观点总结

关键观点1: 学生们仍然热衷于学习计算机科学

新的数据表明，加州大学伯克利分校计算机科学专业的申请人数猛增48%。其他大学的计算机科学专业也变得非常热门，如牛津大学和UCL的CS专业申请人数也大幅增加。

关键观点2: AI尚未学会创新

UCB教授John DeNero表示，目前生成式人工智能还无法可靠地完成软件开发中许多具有挑战性的工作，人类开发者仍将扮演核心角色。AI尚未学会创新，而在软件开发中需要新颖性和创造力。

关键观点3: AI在软件开发中的辅助作用

AI可以辅助开发者完成较为琐碎的部分，提高开发效率。一项研究表明，使用AI编码助手的开发者完成任务的速度比没有辅助的开发者快56%。但是，软件开发中更具创造性的部分仍需要人类的智慧和创造力。

关键观点4: 软件需求的增长与程序员的需求

尽管AI可以辅助编程，但对编程的需求仍然很高。华盛顿大学计算机科学教授Zachary Tatlock认为，我们对软件的需求还没有被满足，因此我们需要尽可能多的程序员来编写软件。最乐观的前景是，AI带来的生产力提升将刺激软件需求，使未来的程序员更加抢手。