AI为啥不好使？只需两招，让它高效上岗

主要观点总结

本文讨论了通用人工智能工具在组织中的局限性，提出工作图谱和逆向情境贴合法两个关键概念，有助于解释传统人工智能为何常常不尽如人意，以及组织如何设计出适应真实工作流程的人工智能系统。文章结合合同团队的实例，详细解释了如何运用工作图谱和逆向情境贴合法来优化人工智能工具，使其更好地适应团队的工作方式，从而提高工作效率。

关键观点总结

关键观点1: 通用人工智能工具的局限性

尽管人工智能工具在某些领域取得了显著进展，但它们往往过于通用，无法适应组织、团队或流程的特定需求和规范。这导致它们无法兑现承诺，经常被视为“不起作用”或“过于通用”。

关键观点2: 工作图谱的概念

工作图谱是一种数字地图，用于记录团队的工作方式、流程、决策过程和所处情境。它提供了团队实际工作流程的详细信息，是改进和优化人工智能工具的关键。

关键观点3: 逆向情境贴合法的应用

逆向情境贴合法是一种根据团队的工作方式进行人工智能定制的协作模式。通过对人工智能进行定制，使其更好地为团队服务，从而提高工作效率。这种方法改变了人工智能所理解的内容，使其更深入、更贴合情境，最终更强大。

关键观点4: 实例解析：合同团队的工作流程

文章以一个合同团队为例，详细解析了他们的工作流程、面临的挑战和如何使用工作图谱和逆向情境贴合法来优化人工智能工具。通过这种方法，团队能够减少手动工作量，提高整体产出。

关键观点5: 企业领导在人工智能战略中的作用

企业领导必须认识到人工智能不是一种“设置好就不用管”的技术。他们需要投资量身定制的方法，通过持续优化确保技术投资能够带来即时和长期的价值。

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