声网钟声：日益高效协同的智能体系统

主要观点总结

声网首席科学家钟声在GTLC全球科技领导力大会上就“日益高效协同的智能体系统”进行了演讲。他详细阐述了信息生成、传播与消费效率的提升与文明进步的关系，以及AI Agent系统在信息时代的角色。他探讨了如何提升LLM/AI Agent的能力和效率，包括信息表示、交互协议和基础设施等方面，并展示了TEN Framework开源框架的应用实例。

关键观点总结

关键观点1: 信息生成、传播与消费效率的提升与文明进步的关系。

钟声认为人类文明的进步本质是信息生成、传播与消费效率的跃迁。从口口相传、文字出现、古腾堡印刷技术，到互联网、搜索技术、Web 2.0，再到生成式AI技术，信息传播的介质和方式不断进化，使得知识得以普惠更多民众，推动社会、人文和科学技术的进步。

关键观点2: AI Agent系统在信息时代的作用。

随着生成式AI技术的进步，AI Agent系统的应用越来越广泛。它们可以复刻大V、网红、名师的内容生产能力，甚至在众多功能各异的“Agent to Agent”的协作和互动中，帮助用户解决大量问题，开启信息传播的智能时代。

关键观点3: 如何提升LLM/AI Agent的能力和效率。

钟声提出从信息表示、交互协议和基础设施三个角度来提升LLM/AI Agent的能力和效率。信息表示层需更抽象的表示；任务协议层需纳入任务复杂度和LLM/Agent能力的描述；LLM模型能力和效率提升则需要探索大模型的能力上限及实现方式，应用“思考”与“非思考”模型结合的新趋势。

关键观点4: 端边云结合的基础设施是AI Agent系统的必然趋势。

大模型后训练和推理的算力需求激增，AI Agent普及需要快准灵的各种垂类模型，这些特点和趋势决定了端边云结合的基础设施是AI Agent系统必由之路。同时，智能化任务编排成为提升系统效率与保障用户体验的关键。