这家公司又吹哨了，这次是 Agentic AI

主要观点总结

文章介绍了Agentic AI在企业中的应用现状以及面临的挑战，包括技术解决方案提供商和企业在技术和需求匹配方面的努力，以及数据在Agentic AI应用中的重要性。同时，文章还提到了部分成功应用Agentic AI的企业案例，以及战略和战术上的考虑。最后，文章指出Agentic AI作为生成式AI的下一个阶段，需要全球企业共同推动。

关键观点总结

关键观点1: Agentic AI在企业中的应用现状和面临的挑战

企业尝试在内部搭建Agent系统，但存在技术场景复杂、数据集成和治理问题等挑战。头部技术服务提供商提供了针对性解决方案，但仍需解决不同模型间的协同、数据流转的准确性和安全性等问题。

关键观点2: 数据和AI技术的关系

数据是Agentic AI应用的关键因素，企业需要足够的高质量数据以及能够最大程度释放数据价值的数据方案。亚马逊云科技等数据方案提供商在数据集成、治理和结构化处理等方面提供了解决方案。

关键观点3: 企业成功案例和战略战术考虑

一些企业如安克创新、合合信息和美的集团在Agentic AI应用方面表现出前瞻性，战略上大胆且具备成熟的全球化布局，战术上精细打磨。他们找到内部对AI需求最迫切的场景，并选择与合适的技术厂商合作来解决问题。

关键观点4: Agentic AI的未来发展趋势

Agentic AI作为生成式AI的下一个阶段，需要全球企业共同推动。亚马逊云科技在构建全面的能力体系和完整的技术栈方面进行了努力，围绕Agentic AI构建了完整的解决方案。

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