追求短期胜利的“有限游戏”，正在扼杀AI的未来，谢赛宁呼吁AI研究回归“无限”的本质

主要观点总结

本文报道了谢赛宁关于人工智能研究正在滑向有限游戏陷阱的警告。他认为科学研究应当是一场无限游戏，并详细阐述了无限游戏的反脆弱性、开放性、持久性和教育意义四个维度。谢赛宁还鼓励研究者建立自己的学术身份，发出独特的声音，并警惕追逐热点和有限游戏的心态。他通过多个案例说明如何在研究中保持无限游戏的精神，并强调学术界需要共同维护一个开放、互助的社区。

关键观点总结

关键观点1: 谢赛宁警告人工智能研究正面临从无限游戏向有限游戏转变的危险趋势。

他认为科学研究应当是一场无限游戏，而不是追求短期胜利和量化的影响力。

关键观点2: 谢赛宁阐述了无限游戏的四个维度：反脆弱性、开放性、持久性和教育意义。

他强调这些维度对于科学研究的长期发展和研究者的个人成长至关重要。

关键观点3: 谢赛宁鼓励研究者建立自己的学术身份，发出独特的声音。

他提醒研究者要避免成为热门领域的跟风者，建立自己的品牌和身份标识。

关键观点4: 谢赛宁通过案例说明了如何在研究中保持无限游戏的精神。

他鼓励研究者坚持对根本问题的思考和创新，而不是仅仅追逐热点。

关键观点5: 谢赛宁呼吁学术界共同维护一个开放、互助的社区。

他认为这是对抗有限游戏陷阱的有力武器，也是推动科学进步的重要因素。

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