本地搭建ChatGPT【Ollama + Gemma2】

主要观点总结

本文主要介绍了Ollama这一开源的大模型管理工具在macOS上的本地部署过程。文章涵盖了Ollama的安装、模型的下载与运行、WebUI的安装与配置，以及本地部署API的设置。作者还分享了自己使用Gemma 2模型的经验，并提到了省钱小妙招——使用本地大模型而无需支付API费用。

关键观点总结

关键观点1: Ollama简介及功能

Ollama是一个开源的大模型管理工具，提供模型训练、部署、监控等功能，支持多种机器学习框架。

关键观点2: macOS上的本地部署过程

下载并解压Ollama-darwin.zip，将程序APP拖入应用程序即可安装。安装成功后，会出现羊驼图标。

关键观点3: 模型的下载与运行

通过ollama网站下载模型，如Gemma 2。安装并运行模型，如选择9b版本的Gemma 2进行运行。

关键观点4: WebUI的安装与配置

通过安装Node.js工具和ollama-webui工程代码，配置WebUI，通过http://localhost:3000访问。

关键观点5: 省钱小妙招——使用本地大模型

使用本地部署的大模型，无需支付API费用，如通过本地部署的Gemma 2模型配合VScode插件Aide使用。

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