完整地聊聊我对 “隐性知识” 的观点，语言模型的边界同时也是语言的边界

主要观点总结

本文主要讨论了显性知识和隐性知识的重要性及其在大模型中的应用。隐性知识被认为是人类知识海洋的暗物质，对专家的能力有着重要影响。文章提到隐性知识对语言模型的影响，以及其对人类专家和大模型潜力的限制。作者强调大模型在辅助领域的能力受到语言解码率的限制，尤其在内容风格方面的局限性。

关键观点总结

关键观点1: 显性知识与隐性知识的概念及重要性

显性知识是以文本、图片、视频、音频存在的知识，是这个世界上的存量知识，也是投喂大模型的语料库。隐性知识是组成人类知识海洋的暗物质，包括个人经历、体验和选择等，是经验的主要来源。

关键观点2: 隐性知识对语言模型和大模型的影响

隐性知识对于语言模型的挑战在于其无法被完全通过语言表达出来，存在信息折损。大模型在摄取显性知识的同时，由于缺乏隐性知识，在模拟人类内容风格和做出高质量内容时受限。

关键观点3: 作者对大模型未来的观点

作者认为虽然大模型将改变世界，但在许多领域尤其是依赖经验的领域其潜力可能有限。作者对于大模型实现AGI持悲观态度，并指出隐性知识的限制以及解决这一问题的难度。