智能驾驶能力再进化，IDC《辅助驾驶能力评估》研究报告发布

主要观点总结

文章介绍了中国智能驾驶市场的竞争态势和技术发展，特别是辅助驾驶领域的研究报告。文章指出，随着AI技术的突破，智能驾驶能力正在快速提升，市场呈现出价格下探和能力进阶并行的特征。同时，报告还提到了辅助驾驶技术的关键点如算法、算力、数据驱动等，以及L2级辅助驾驶技术的普及和L3级自动驾驶的商业化落地情况。此外，文章还涉及了用户对汽车功能预期的转变和智能出行生态的重塑。

关键观点总结

关键观点1: 中国智能驾驶市场竞争格局

价格下探与能力进阶并行，高速NOA领航辅助驾驶下沉至10万元级车型，辅助驾驶市场迎来持续快速突破。

关键观点2: 辅助驾驶技术关键点

算法、算力、数据驱动是支撑智能驾驶迭代的三大核心技术要素。算法泛化能力增强，算力领域加速部署高性能、高算力、多NPU的定制化芯片。

关键观点3: L2级辅助驾驶技术的普及与现状

L2级辅助驾驶仍然是当前量产的主要方向，泊车辅助驾驶技术打磨更完善，功能实现效率显著提升。行车辅助驾驶方面，城区NOA能力实现跨越式升级。

关键观点4: L3级自动驾驶的商业化落地

政策、技术和市场共同推动L3级自动驾驶商业化落地。政策端法规相继生效，保险领域推出L3专项保障产品，硬件成本持续下探，市场层面推动差异化竞争。

关键观点5: 用户对汽车功能预期的转变和智能出行生态的重塑

AI技术的加速突破推动用户对汽车功能预期的根本性转变，汽车正向 '第三空间' 深度进化，智能出行生态正在重塑。

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